Network Analysis del benessere studentesco all’Università Ca’ Foscari di Venezia: la relazione tra SEB Skills e PERMA.

Il benessere degli studenti universitari rappresenta una priorità emergente nel panorama educativo contemporaneo, caratterizzato da crescente incertezza socioeconomica e disgregazione delle strutture tradizionali di supporto. In questo contesto, il framework delle Social-Emotional-Behavioral Skills (SEB) emerge come alternativa promettente alla prospettiva tradizionale dei Big Five per comprendere i predittori del benessere (Soto et al., 2021). Sebbene la ricerca abbia dimostrato la validità predittiva delle SEB skills per outcomes accademici (e.g. Guo et al., 2022), i pattern di interconnessione tra queste competenze e le manifestazioni concrete di benessere psicologico rimangono poco esplorati. Il presente studio utilizza network analysis esplorativa per mappare la struttura delle interconnessioni tra SEB Skills e outcomes PERMA (Butler & Kern, 2016). L'analisi, svolta su un campione di 700 studenti universitari (70% femmine, M = 24.4 ± 5.9) dell’Università Ca’ Foscari di Venezia, ha incluso 31 variabili organizzate in 8 domini teorici (SEB e SEB Trasversal Skills, PERMA, Social Support - Zimet et al., 1988, Future Vision - Ginevra et al., 2017, Sense of Purpose - Hill et al., 2015, Academic Stress - Perella et al., 2024, University Mattering – Matera et al., 2024), utilizzando Gaussian Graphical Model. I risultati mostrano che benessere e competenze socio-emotive formano una rete interconnessa di 57 connessioni significative con stabilità elevata (CS-coefficient=0.75). Le relazioni interpersonali, le emozioni positive e il senso di significato del PERMA emergono come elementi più centrali del sistema di benessere degli studenti. L'ottimismo verso il futuro (parte di Future Vision) funge da ponte critico tra i diversi costrutti, collegando frequentemente competenze e benessere attraverso la rete. Si identificano tre modalità principali di connessione: legami diretti tra competenze socio-emotive e benessere, connessioni che passano attraverso il supporto sociale, e percorsi che transitano attraverso la Future Vision. La natura esplorativa e cross-sectional della network analysis preclude inferenze causali dirette. Tuttavia, l'identificazione di nodi bridge e pattern strutturali fornisce una base empirica per future analisi longitudinali e modelli causali, favorendo lo sviluppo di interventi mirati e multi-prospettici per il benessere studentesco con potenziali ricadute sull’inserimento del mondo lavorativo.