ARCA è l'archivio istituzionale ad accesso aperto della ricerca dell'Università Ca' Foscari Venezia e nasce nel 2014 con lo scopo di raccogliere, diffondere e conservare la produzione scientifica dell'Università. Costituisce di fatto il catalogo della ricerca di Ateneo.ARCA è un sistema Open Access: è non solo consultabile da tutti e visibile nei motori di ricerca, ma anche interoperabile con il portale cerCa. In questo modo vengono valorizzate la produzione scientifica dell'Ateneo e la visibilità dei ricercatori.
EnglishLarge datasets with irregularly spatial (or spatio-temporal) locations are difficult to handle in many applications of Gaussian random fields, such as maxi- mum likelihood estimation (MLE) and prediction. We aim to approximate covariance functions in a format that facilitates the computation of MLE and prediction with very large datasets using a hierarchical matrix approach. We present a numerical study where we compare this approach with the covariance tapering method.
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2021 | |
| Titolo: | Application of hierarchical matrices in spatial statistics | |
| Titolo del libro: | Book of short papers - SIS 2021 | |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Articolo in Atti di convegno |
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| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
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