The growing pervasiveness of artificial intelligence and intelligent systems in work contexts radically redefines the meaning of human action, calling for an epistemological and pedagogical rethinking of education. The article offers a critical reading of the human–technology relationship, highlighting the urgency of a work pedagogy focused on generativity, transformative learning, and ethical responsibility. Through the integration of hybrid competences and reflective processes, it outlines a new formative paradigm capable of supporting workers’ autonomy and subjectivity within complex digital and robotic ecosystems.

La crescente pervasività dell’intelligenza artificiale e dei sistemi intelligenti nei contesti lavorativi ridefinisce radicalmente il significato dell’agire umano, sollecitando un ripensamento epistemologico e pedagogico della formazione. L’articolo propone una lettura critica del rapporto uomo-tecnica evidenziando l’urgenza di una pedagogia del lavoro centrata sulla generatività, sull’apprendimento trasformativo e sulla responsabilità etica. Attraverso l’integrazione di competenze ibride e processi riflessivi, si delinea un nuovo paradigma formativo capace di sostenere l’autonomia e la soggettività del lavoratore nei complessi ecosistemi digitali e robotici

La pedagogia del lavoro nella rivoluzione delle macchine intelligenti: per una nuova ontologia dell’agire formativ

Massimiliano COSTA
2026

Abstract

The growing pervasiveness of artificial intelligence and intelligent systems in work contexts radically redefines the meaning of human action, calling for an epistemological and pedagogical rethinking of education. The article offers a critical reading of the human–technology relationship, highlighting the urgency of a work pedagogy focused on generativity, transformative learning, and ethical responsibility. Through the integration of hybrid competences and reflective processes, it outlines a new formative paradigm capable of supporting workers’ autonomy and subjectivity within complex digital and robotic ecosystems.
2026
n. 9, maggio 2026
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