Le tecniche avanzate di analisi dati sono poco applicate alla gestione del personale, ma c’è un notevole potenziale ancora inesplorato, soprattutto per quanto riguarda la valutazione delle prestazioni. I modelli organizzativi si stanno evolvendo ed è necessario adattare gli obiettivi alle nuove dinamiche, come l’inclusione e il lavoro flessibile. Un approccio innovativo usa la Cluster analysis e la Support vector machine per valutare e simulare le prestazioni individuali e collettive. Questo metodo, incentrato sulla comparazione ‘tutti con tutti’, offre una visione complessiva, tracciando l’evoluzione nel tempo e misurando l’elasticità del sistema di prestazioni. È importante integrare il Machine learning nella gestione del personale per migliorare l’analisi e l’interpretazione delle performance.
Misurare le Prestazioni al Tempo del Machine Learning
Giovanni Fasano;Andrea Pontiggia
2023-01-01
Abstract
Le tecniche avanzate di analisi dati sono poco applicate alla gestione del personale, ma c’è un notevole potenziale ancora inesplorato, soprattutto per quanto riguarda la valutazione delle prestazioni. I modelli organizzativi si stanno evolvendo ed è necessario adattare gli obiettivi alle nuove dinamiche, come l’inclusione e il lavoro flessibile. Un approccio innovativo usa la Cluster analysis e la Support vector machine per valutare e simulare le prestazioni individuali e collettive. Questo metodo, incentrato sulla comparazione ‘tutti con tutti’, offre una visione complessiva, tracciando l’evoluzione nel tempo e misurando l’elasticità del sistema di prestazioni. È importante integrare il Machine learning nella gestione del personale per migliorare l’analisi e l’interpretazione delle performance.File | Dimensione | Formato | |
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