Le tecniche avanzate di analisi dati sono poco applicate alla gestione del personale, ma c’è un notevole potenziale ancora inesplorato, soprattutto per quanto riguarda la valutazione delle prestazioni. I modelli organizzativi si stanno evolvendo ed è necessario adattare gli obiettivi alle nuove dinamiche, come l’inclusione e il lavoro flessibile. Un approccio innovativo usa la Cluster analysis e la Support vector machine per valutare e simulare le prestazioni individuali e collettive. Questo metodo, incentrato sulla comparazione ‘tutti con tutti’, offre una visione complessiva, tracciando l’evoluzione nel tempo e misurando l’elasticità del sistema di prestazioni. È importante integrare il Machine learning nella gestione del personale per migliorare l’analisi e l’interpretazione delle performance.
Misurare le Prestazioni al Tempo del Machine Learning
Giovanni Fasano;Andrea Pontiggia
2023
Abstract
Le tecniche avanzate di analisi dati sono poco applicate alla gestione del personale, ma c’è un notevole potenziale ancora inesplorato, soprattutto per quanto riguarda la valutazione delle prestazioni. I modelli organizzativi si stanno evolvendo ed è necessario adattare gli obiettivi alle nuove dinamiche, come l’inclusione e il lavoro flessibile. Un approccio innovativo usa la Cluster analysis e la Support vector machine per valutare e simulare le prestazioni individuali e collettive. Questo metodo, incentrato sulla comparazione ‘tutti con tutti’, offre una visione complessiva, tracciando l’evoluzione nel tempo e misurando l’elasticità del sistema di prestazioni. È importante integrare il Machine learning nella gestione del personale per migliorare l’analisi e l’interpretazione delle performance.| File | Dimensione | Formato | |
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