ARCA è l'archivio istituzionale ad accesso aperto della ricerca dell'Università Ca' Foscari Venezia e nasce nel 2014 con lo scopo di raccogliere, diffondere e conservare la produzione scientifica dell'Università. Costituisce di fatto il catalogo della ricerca di Ateneo.ARCA è un sistema Open Access: è non solo consultabile da tutti e visibile nei motori di ricerca, ma anche interoperabile con il portale cerCa. In questo modo vengono valorizzate la produzione scientifica dell'Ateneo e la visibilità dei ricercatori.
EnglishThe availability of large-scale data sets is an essential prerequisite for deep learning-based semantic segmentation schemes. Since obtaining pixel-level labels is extremely expensive, supervising deep semantic segmentation networks using low-cost weak annotations has been an attractive research problem in recent years. In this work, we explore the potential of Constrained Dominant Sets (CDS) for generating multi-labeled full mask predictions to train a fully convolutional network (FCN) for semantic segmentation. Our experimental results show that using CDS’s yields higher-quality mask predictions compared to methods that have been adopted in the literature for the same purpose.
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2019 |
| Titolo: | Weakly Supervised Semantic Segmentation Using Constrained Dominant Sets |
| Titolo del libro: | 20th International Conference on Image Analysis and Processing, ICIAP 2019 - Proceedings |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30645-8_39 |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Articolo in Atti di convegno |
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http://hdl.handle.net/10278/3732390
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