ARCA è l'archivio istituzionale ad accesso aperto della ricerca dell'Università Ca' Foscari Venezia e nasce nel 2014 con lo scopo di raccogliere, diffondere e conservare la produzione scientifica dell'Università. Costituisce di fatto il catalogo della ricerca di Ateneo.ARCA è un sistema Open Access: è non solo consultabile da tutti e visibile nei motori di ricerca, ma anche interoperabile con il portale cerCa. In questo modo vengono valorizzate la produzione scientifica dell'Ateneo e la visibilità dei ricercatori.
EnglishWe propose a methodology to leverage machine learning (ML) for the detection of web application vulnerabilities. We use it in the design of Mitch, the first ML solution for the black-box detection of cross-site request forgery vulnerabilities. Finally, we show the effectiveness of Mitch on real software.
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2020 | |
| Titolo: | Machine Learning for Web Vulnerability Detection: The Case of Cross-Site Request Forgery | |
| Rivista: | IEEE SECURITY & PRIVACY | |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1109/MSEC.2019.2961649 | |
| Volume: | 18 | |
| Appare nelle tipologie: | 2.1 Articolo su rivista |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| spmag20.pdf | Documento in Post-print | Accesso chiuso-personale | Riservato |
http://hdl.handle.net/10278/3729046
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