ARCA è l'archivio istituzionale ad accesso aperto della ricerca dell'Università Ca' Foscari Venezia e nasce nel 2014 con lo scopo di raccogliere, diffondere e conservare la produzione scientifica dell'Università. Costituisce di fatto il catalogo della ricerca di Ateneo.ARCA è un sistema Open Access: è non solo consultabile da tutti e visibile nei motori di ricerca, ma anche interoperabile con il portale cerCa. In questo modo vengono valorizzate la produzione scientifica dell'Ateneo e la visibilità dei ricercatori.
EnglishIn recent work we presented a new approach to the analysis of weighted networks, by providing a straightforward generalization of any network measure defined on unweighted networks. This approach is based on the translation of a weighted network into an ensemble of edges, and is particularly suited to the analysis of fully connected weighted networks. Here we apply our method to several such networks including distance matrices, and show that the clustering coefficient, constructed by using the ensemble approach, provides meaningful insights into the systems studied. In the particular case of two datasets from microarray experiments the clustering coefficient identifies a number of biologically significant genes, outperforming existing identification approaches. © 2008 IOP Publishing Ltd.
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2008 | |
| Titolo: | Applying weighted network measures to microarray distance matrices | |
| Rivista: | JOURNAL OF PHYSICS. A, MATHEMATICAL AND THEORETICAL | |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1088/1751-8113/41/22/224011 | |
| Volume: | 41 | |
| Appare nelle tipologie: | 2.1 Articolo su rivista |
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http://hdl.handle.net/10278/3728638
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