Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
La ricerca analizza l'agglomerazione territoriale a partire dalla premessa che l'intrinseca complessità socio economica dei cosiddetti distretti è un fattore cruciale nella definizione di percorsi di sviluppo locale. Con l'aiuto di una famiglia di reti neurali artificiali nota come Self-Organising Maps (SOM), lo studio ottiene una mappatura originale degli agglomerati produttivi in Italia, e quindi una caratterizzazione che va oltre il concetto di specializzazione e si basa sul concetto di multi -similarità dimensionale nella distribuzione delle risorse.
La complessità strutturale dei distretti industriali: un approccio basato sulle similarità multi-dimensionali
La ricerca analizza l'agglomerazione territoriale a partire dalla premessa che l'intrinseca complessità socio economica dei cosiddetti distretti è un fattore cruciale nella definizione di percorsi di sviluppo locale. Con l'aiuto di una famiglia di reti neurali artificiali nota come Self-Organising Maps (SOM), lo studio ottiene una mappatura originale degli agglomerati produttivi in Italia, e quindi una caratterizzazione che va oltre il concetto di specializzazione e si basa sul concetto di multi -similarità dimensionale nella distribuzione delle risorse.
I documenti in ARCA sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/10278/3722473
Citazioni
ND
ND
ND
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati ARCA e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in ARCA, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che ANVUR calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
