ARCA è l'archivio istituzionale ad accesso aperto della ricerca dell'Università Ca' Foscari Venezia e nasce nel 2014 con lo scopo di raccogliere, diffondere e conservare la produzione scientifica dell'Università. Costituisce di fatto il catalogo della ricerca di Ateneo.ARCA è un sistema Open Access: è non solo consultabile da tutti e visibile nei motori di ricerca, ma anche interoperabile con il portale cerCa. In questo modo vengono valorizzate la produzione scientifica dell'Ateneo e la visibilità dei ricercatori.
EnglishWe consider sufficient conditions for Bayesian consistency of the transition density of time homogeneous Markov processes. To date, this remains somewhat of an open problem, due to the lack of suitable metrics with which to work. Standard metrics seem inadequate, even for simple autoregressive models. Current results derive from generalizations of the i.i.d. case and additionally require some non-trivial model assumptions. We propose suitable neighborhoods with which to work and derive sufficient conditions for posterior consistency which can be applied in general settings. We illustrate the applicability of our result with some examples; in particular, we apply our result to a general family of nonparametric time series models.
We consider sufficient conditions for Bayesian consistency of the transition density of time homogeneous Markov processes. To date, this remains somewhat of an open problem, due to the lack of suitable metrics with which to work. Standard metrics seem inadequate, even for simple autoregressive models. Current results derive from generalizations of the i.i.d. case and additionally require some non-trivial model assumptions. We propose suitable neighborhoods with which to work and derive sufficient conditions for posterior consistency which can be applied in general settings. We illustrate the applicability of our result with some examples; in particular, we apply our result to a general family of nonparametric time series models.
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2015 |
| Titolo: | Bayesian Consistency for Markov Models |
| Rivista: | SANKHYA. SERIES A |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1007/s13171-014-0055-2 |
| Volume: | 77 |
| Appare nelle tipologie: | 2.1 Articolo su rivista |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| Antoniano-Walker(2015)Bayesian Consistency for Markov models.pdf | Articolo principale | Versione dell'editore | Accesso chiuso-personale | Riservato |
| BCMM.pdf | Articolo principale | Documento in Post-print |  | Open Access Visualizza/Apri |
http://hdl.handle.net/10278/3715536
Copyright © 2020