ARCA è l'archivio istituzionale ad accesso aperto della ricerca dell'Università Ca' Foscari Venezia e nasce nel 2014 con lo scopo di raccogliere, diffondere e conservare la produzione scientifica dell'Università. Costituisce di fatto il catalogo della ricerca di Ateneo.ARCA è un sistema Open Access: è non solo consultabile da tutti e visibile nei motori di ricerca, ma anche interoperabile con il portale cerCa. In questo modo vengono valorizzate la produzione scientifica dell'Ateneo e la visibilità dei ricercatori.
EnglishAssociation graph techniques represent a classical approach to tackle the graph matching problem and recently the idea has been generalized to the case of hypergraphs. In this paper, we explore the potential of this approach in conjunction with a class of dynamical systems derived from the Baum-Eagon inequality. In particular, we focus on the pure isomorphism case and show, with extensive experiments on a large synthetic dataset, that despite its simplicity the Baum-Eagon dynamics does an excellent job at finding globally optimal solutions.
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2018 |
| Titolo: | On association graph techniques for hypergraph matching |
| Titolo del libro: | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97785-0_46 |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Articolo in Atti di convegno |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| association-graph-techniques.pdf | Conference Paper | Documento in Post-print | Accesso chiuso-personale | Riservato |
http://hdl.handle.net/10278/3711758
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