ARCA è l'archivio istituzionale ad accesso aperto della ricerca dell'Università Ca' Foscari Venezia e nasce nel 2014 con lo scopo di raccogliere, diffondere e conservare la produzione scientifica dell'Università. Costituisce di fatto il catalogo della ricerca di Ateneo.Mentre il precedente U-Gov Catalogo era un database chiuso, ARCA è un sistema Open Access: è non solo consultabile da tutti e visibile nei motori di ricerca, ma anche interoperabile con il portale cerCa. In questo modo vengono valorizzate la produzione scientifica dell'Ateneo e la visibilità dei ricercatori.
EnglishIn this work we analyze the performances of two of the most used word embeddings algorithms, skip-gram and continuous bag of words on Italian language. These algorithms have many hyper-parameter that have to be carefully tuned in order to obtain accurate word representation in vectorial space. We provide an extensive analysis and an evaluation, showing what are the best configuration of parameters for specific analogy tasks.
http://hdl.handle.net/10278/3698966| Titolo: | Analysis of Italian Word Embeddings |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2017 |
| Rivista: | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/10278/3698966 |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Articolo in Atti di convegno |
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