ARCA è l'archivio istituzionale ad accesso aperto della ricerca dell'Università Ca' Foscari Venezia e nasce nel 2014 con lo scopo di raccogliere, diffondere e conservare la produzione scientifica dell'Università. Costituisce di fatto il catalogo della ricerca di Ateneo.ARCA è un sistema Open Access: è non solo consultabile da tutti e visibile nei motori di ricerca, ma anche interoperabile con il portale cerCa. In questo modo vengono valorizzate la produzione scientifica dell'Ateneo e la visibilità dei ricercatori.
EnglishComposite indicators are very useful in addressing complex variables that cannot be directly observed: they can be used to assess for example quality of life and customer satisfaction. In practice, it is very often of interest to reduce the dimension of a composite indicator by selecting among its components the most important ones. In this paper we propose a method for reducing the dimension of composite indicators based on the comparison of rank correlation coefficients and we compare it with another method. A practical application to university student satisfaction data is presented. Moreover, we evaluate how the choice of the rank correlation coefficient influences the results of the practical application.
| Autori: | |
| Titolo: | Two Methods for Composite Indicator Dimension Reduction Based on Rank Correlation |
| Data di pubblicazione: | 2014 |
| Appare nelle tipologie: | 2.1 Articolo su rivista |
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