ARCA è l'archivio istituzionale ad accesso aperto della ricerca dell'Università Ca' Foscari Venezia e nasce nel 2014 con lo scopo di raccogliere, diffondere e conservare la produzione scientifica dell'Università. Costituisce di fatto il catalogo della ricerca di Ateneo.Mentre il precedente U-Gov Catalogo era un database chiuso, ARCA è un sistema Open Access: è non solo consultabile da tutti e visibile nei motori di ricerca, ma anche interoperabile con il portale cerCa. In questo modo vengono valorizzate la produzione scientifica dell'Ateneo e la visibilità dei ricercatori.
EnglishThe bias bound function of an estimator is an important quantity in order to perform globally robust inference. We show how to evaluate the exact bias bound for the minimax estimator of the location parameter for a wide class of unimodal symmetric location and scale family. We show, by an example, how to obtain an upper bound of the bias bound for a unimodal asymmetric location and scale family. We provide the exact bias bound of the minimum distance/disparity estimators under a contamination neighborhood generated from the same distance.
http://hdl.handle.net/10278/29281| Titolo: | Bias Bound for the MiniMax Estimator |
| Autori interni: | AGOSTINELLI, Claudio |
| Data di pubblicazione: | 2009 |
| Rivista: | JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE |
| Abstract: | The bias bound function of an estimator is an important quantity in order to perform globally robust inference. We show how to evaluate the exact bias bound for the minimax estimator of the location parameter for a wide class of unimodal symmetric location and scale family. We show, by an example, how to obtain an upper bound of the bias bound for a unimodal asymmetric location and scale family. We provide the exact bias bound of the minimum distance/disparity estimators under a contamination neighborhood generated from the same distance. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/10278/29281 |
| Appare nelle tipologie: | 2.1 Articolo su rivista |
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| Agostinelli - 2009 - Bias bound for the minimax estimator.pdf | 245.46 kB | Adobe PDF | Post-print | Riservato |
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