This paper provides an extension of the Dynamic Conditional Correlation model of Engle (2002) by allowing both the unconditional correlation and the parameters to be driven by an unobservable Markov chain. We provide the estimation algorithm and perform an empirical analysis of the contagion phenomenon in which our model is compared to the traditional CCC and DCC representations.
Autori: | |
Data di pubblicazione: | 2005 |
Titolo: | Multivariate Markov Switching Dynamic Conditional Correlation GARCH representations for contagion analysis |
Rivista: | STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS |
Volume: | 14/2 |
Appare nelle tipologie: | 2.1 Articolo su rivista |
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