CAZZARO, LORENZO
CAZZARO, LORENZO
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
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AMEBA: An Adaptive Approach to the Black-Box Evasion of Machine Learning Models
2021-01-01 Calzavara, S.; Cazzaro, L.; Lucchese, C.
Beyond robustness: Resilience verification of tree-based classifiers
2022-01-01 Calzavara, S.; Cazzaro, L.; Lucchese, C.; Marcuzzi, F.; Orlando, S.
Explainable Global Fairness Verification of Tree-Based Classifiers
2023-01-01 Calzavara, S.; Cazzaro, L.; Lucchese, C.; Marcuzzi, F.
Verifiable Learning for Robust Tree Ensembles
2023-01-01 Calzavara, S.; Cazzaro, L.; Pibiri, G. E.; Prezza, N.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autori | Tipo | File | Abstract |
|---|---|---|---|---|---|
| AMEBA: An Adaptive Approach to the Black-Box Evasion of Machine Learning Models | 1-gen-2021 | Calzavara S.Cazzaro L.Lucchese C. | 4.1 Articolo in Atti di convegno | - | |
| Beyond robustness: Resilience verification of tree-based classifiers | 1-gen-2022 | Calzavara S.Cazzaro L.Lucchese C.Marcuzzi F.Orlando S. | 2.1 Articolo su rivista | - | |
| Explainable Global Fairness Verification of Tree-Based Classifiers | 1-gen-2023 | Calzavara S.Cazzaro L.Lucchese C.Marcuzzi F. | 4.1 Articolo in Atti di convegno | - | |
| Verifiable Learning for Robust Tree Ensembles | 1-gen-2023 | Calzavara S.Cazzaro L.Pibiri G. E.Prezza N. | 4.1 Articolo in Atti di convegno | - |