La previsione della sofferenza finanziaria dei comuni italiani: un approccio data-driven.

Nel percorso verso il 2030, gli enti locali italiani sono chiamati ad affrontare sfide rilevanti legate alla riforma contabile, alla gestione delle risorse del PNRR e al miglioramento dell’efficienza amministrativa. In questo contesto, la previsione della sofferenza finanziaria assume un ruolo strategico per supportare il policy making locale. Il capitolo analizza le condizioni di dissesto e predissesto dei comuni italiani come esiti di vulnerabilità finanziarie pregresse, con l’obiettivo di individuarne i principali fattori predittivi. Utilizzando dati finanziari provenienti dalla piattaforma OPEN BDAP e variabili socio-demografiche ISTAT per il periodo 2016–2023, si adottano modelli di classificazione binaria ispirati alla letteratura sul default. I risultati mostrano che modelli parsimoniosi, in particolare la regressione logistica con selezione LASSO, garantiscono le migliori performance predittive, offrendo al contempo un quadro interpretativo chiaro e utile per le politiche di prevenzione.