Nel contesto italiano, la previsione del dissesto finanziario degli enti locali rappresenta una leva strategica per il policy making, in un quadro segnato dalla crescente disponibilità di dati e dall’adozione di approcci predittivi data-driven. Tuttavia, persistono criticità legate alla tempestività, alla coerenza e alla standardizzazione delle informazioni finanziarie, che limitano l’efficacia dei modelli previsionali. Questo contributo propone una systematic literature review della letteratura italiana sulla previsione del dissesto dei comuni, analizzandone l’evoluzione metodologica e la robustezza empirica. La rassegna copre approcci basati su indicatori finanziari, modelli econometrici e tecniche di machine learning, evidenziandone potenzialità e limiti in un contesto amministrativo eterogeneo. I risultati offrono indicazioni utili per orientare la ricerca futura e supportare l’adozione consapevole di strumenti predittivi a supporto delle politiche pubbliche.
La previsione della sofferenza finanziaria degli enti locali nel contesto internazionale: una Literature Review Strutturata
Crosato, LISA;
2025
Abstract
Nel contesto italiano, la previsione del dissesto finanziario degli enti locali rappresenta una leva strategica per il policy making, in un quadro segnato dalla crescente disponibilità di dati e dall’adozione di approcci predittivi data-driven. Tuttavia, persistono criticità legate alla tempestività, alla coerenza e alla standardizzazione delle informazioni finanziarie, che limitano l’efficacia dei modelli previsionali. Questo contributo propone una systematic literature review della letteratura italiana sulla previsione del dissesto dei comuni, analizzandone l’evoluzione metodologica e la robustezza empirica. La rassegna copre approcci basati su indicatori finanziari, modelli econometrici e tecniche di machine learning, evidenziandone potenzialità e limiti in un contesto amministrativo eterogeneo. I risultati offrono indicazioni utili per orientare la ricerca futura e supportare l’adozione consapevole di strumenti predittivi a supporto delle politiche pubbliche.I documenti in ARCA sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.



