Apprendimento automatico e decisione umana

Questo capitolo descrive come l’IA e, in particolare, le tecniche di apprendimento automatico possono essere usate nei processi decisionali fornendo esempi in settori diversi come la selezione del personale o la predizione del rischio di recidiva. Il capitolo intende suggerire, da un lato, le coordinate essenziali per comprendere i meccanismi di funzionamento degli algoritmi di apprendimento e il loro impatto nei processi decisionali, e dall’altro, evidenziare una possibile analisi delle problematiche emergenti in prospettiva morale. In particolare, a partire dalla lezione di Paul Ricoeur (1990), si evidenzieranno tre nodi su cui riflettere per poter promuovere un esame critico e uno sviluppo responsabile dell’IA nei processi decisionali: il rinvio al senso complessivo dell’agire, l’attenzione alla possibilit  di universalizzare le norme morali, la capacit  di tener conto della singolarit  degli attori e delle situazioni