ARCA è l'archivio istituzionale ad accesso aperto della ricerca dell'Università Ca' Foscari Venezia e nasce nel 2014 con lo scopo di raccogliere, diffondere e conservare la produzione scientifica dell'Università. Costituisce di fatto il catalogo della ricerca di Ateneo.ARCA è un sistema Open Access: è non solo consultabile da tutti e visibile nei motori di ricerca, ma anche interoperabile con il portale cerCa. In questo modo vengono valorizzate la produzione scientifica dell'Ateneo e la visibilità dei ricercatori.
EnglishIn this paper we address the problem of developing a control strategy to reduce the building energy consumption and reach indoor comfort levels. For this multiple and conflicting objectives optimisation we develop an approach based on stochastic feed-forward neural network models with ARIMA model predictions considered as input variables for networks. Studying real data from a sensorised office located in Rovereto (Italy) we develop the approach and achieve results exhibiting the very good performance of this predictive procedure.
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2015 |
| Titolo: | A predictive approach based on neural network models for building automation systems |
| Titolo del libro: | Advances in Neural Networks: Computational and Theoretical Issues |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-18164-6_24 |
| Appare nelle tipologie: | 3.1 Articolo su libro |
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| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| Advances+in+Neural+Networks%3A+Computation.pdf | Versione dell'editore | Accesso chiuso-personale | Riservato |
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